Orange是一个开源的机器学习和数据可视化工具，通过图形化界面和智能默认设置，帮助用户快速构建数据分析工作流程，并进行数据可视化和洞察的获取。

Kaggle Notebooks是一个在线的计算环境，可以实现可重复和协作的数据科学和机器学习分析。

Altair RapidMiner 是一款强大的数据分析与人工智能平台，帮助企业实现数据驱动的决策，提升业务效率。

Eclipse Deeplearning4j是一套在JVM上运行深度学习的工具套件，支持与Python生态系统互操作，适用于多种场景，包括微服务环境、移动设备、物联网和Apache Spark。

Apache MXNet是一款灵活高效的深度学习库，适用于灵活的研究原型设计和生产。它支持混合前端、分布式训练，提供多语言支持和丰富的工具库生态系统，适用于计算机视觉、自然语言处理、时间序列建模等多个应用场景。

PyTorch是一款灵活且易用的深度学习框架，支持动态计算图和GPU加速，广泛应用于研究和工业领域。

Label Studio是一款灵活的数据标注工具，支持多种数据类型的标注，帮助用户快速准备高质量的训练数据集。

Scale AI是一家提供高质量训练数据的人工智能公司，致力于加速AI应用的开发。他们的产品包括Scale Data Engine和Scale Generative AI Platform，可以帮助企业利用自身数据构建最佳模型，并解锁AI的潜力。Scale AI的产品适用于自动驾驶、地图制作、增强现实、虚拟现实和机器人技术等领域。

Replicate是一个云端API，可以运行开源机器学习模型，无需深入了解机器学习的工作原理。它可以让您使用几行代码运行模型，并在云端进行大规模的计算。支持语言模型、视频创作和编辑、超分辨率、图像修复、图像转文本、文本转图像等应用场景。

Lobe是一款易于使用的机器学习工具，帮助您训练定制的机器学习模型，并将其集成到您的应用程序中。无需编码或经验，只需展示示例，Lobe就能自动训练出您需要的模型。

Gradio是一个快速构建和分享机器学习应用的工具，它提供了一个友好的Web界面，让任何人都可以在任何地方使用你的机器学习模型。通过Gradio，你可以快速演示机器学习模型的功能和效果，与同事远程协作，共同使用和测试模型，以及将模型部署到Web上供用户使用。