DL4J

什么是"DL4J"？

Deeplearning4j是一个在JVM上运行深度学习的工具套件。它是唯一一个允许您在Java中训练模型并通过与Python生态系统的混合使用来与Python生态系统进行交互的框架。它支持通过cpython绑定执行Python代码、导入和重新训练模型（PyTorch、TensorFlow、Keras）以及在JVM微服务环境、移动设备、物联网和Apache Spark上部署模型。它是您Python环境的绝佳补充，用于在其他环境中运行在Python中构建的模型、部署或打包模型。Deeplearning4j还包括几个子模块，包括Samediff、Nd4j、Libnd4j、Python4j、Apache Spark集成和Datavec。

"DL4J"有哪些功能？

1. Samediff：类似于TensorFlow/PyTorch的执行框架，用于执行复杂图形。
2. Nd4j：Java的numpy++，包含numpy操作和TensorFlow/PyTorch操作。
3. Libnd4j：一个轻量级、独立的C++库，可以在不同设备上运行数学代码。
4. Python4j：一个执行Python脚本的框架，简化了将Python脚本部署到生产环境中的过程。
5. Apache Spark集成：与Apache Spark框架集成，可以在Spark上执行深度学习流水线。
6. Datavec：一个数据转换库，将原始输入数据转换为适合在神经网络上运行的张量。

应用场景：

1. 模型导入和重新训练：支持导入和重新训练PyTorch、TensorFlow、Keras等模型，并在JVM环境中部署。
2. 微服务环境部署：适用于在JVM微服务环境中部署深度学习模型，提供高性能和可扩展性。
3. 移动设备和物联网：支持在移动设备和物联网设备上部署深度学习模型，实现智能化功能。