什么是"Keras"？
Keras是一个为开发者提供不公平优势的API，旨在帮助开发者快速构建基于机器学习的应用程序。Keras专注于调试速度、代码优雅简洁、可维护性和可部署性。选择Keras，您的代码库更小、更易读、更易迭代。由于与JAX和TensorFlow的XLA编译以及TensorFlow和PyTorch生态系统的服务组件（如TF Serving、TorchServe、TF Lite、TF.js等）的结合，您的模型运行速度更快，并且更容易在各种平台（服务器、移动设备、浏览器、嵌入式设备）上部署。
"Keras"有哪些功能？
1. 调试速度：Keras专注于提供快速的调试速度，帮助开发者快速定位和解决问题。
2. 代码优雅简洁：Keras提供一致简单的API，最大限度地减少了常见用例所需的用户操作，并提供清晰明了的错误信息。
3. 可维护性：Keras的设计目标是减少认知负荷，提供简洁易懂的API，并提供优质的文档和开发者指南。
4. 可部署性：Keras与JAX、TensorFlow和PyTorch兼容，可以轻松在不同框架之间切换，并利用这些框架的生态系统进行部署。
应用场景：
1. 机器学习应用程序开发：Keras提供了简单、灵活、强大的工具，帮助开发者快速构建和部署机器学习模型。
2. 科学研究：Keras被许多科学组织使用，如CERN、NASA、NIH等，可用于实现各种研究想法。
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