sematic

什么是"sematic"？

Sematic是一个开源的机器学习和人工智能编排平台，为机器学习团队提供了最简单、最快速的方式来构建和执行训练管道。它支持端到端的Python管道，从本地开发环境到云集群，可以实现跟踪、可视化、版本控制和重现性。

"sematic"有哪些功能？

1. 简化的机器学习管道构建：使用Python函数定义管道的各个步骤，支持复杂的动态DAG，包括循环、条件分支等。
2. 跟踪和可视化：对所有步骤的输入和输出进行持久化，可以在仪表板中进行可视化展示，包括数据帧、模型、配置数据类、指标、图表等。
3. 版本控制和重现性：管道的输入和输出作为真实数据进行持久化，可以重新运行管道，实现缓存结果和容错处理，确保重现性。
4. 本地开发和云集群无缝切换：可以在本地开发环境上进行代码测试，然后将相同的代码在云环境上运行，实现快速迭代和规模化训练。
5. 与现有工具的集成：Sematic可以与现有的机器学习库、云工具、观测服务和生产力工具集成，支持插件模型，可以随时构建新的集成。

应用场景：

1. 机器学习团队的训练管道构建和执行。
2. 大规模语言模型的训练和评估。
3. 持续学习和迭代的机器学习任务。

"sematic"如何使用？

1. 在本地机器上安装Sematic，并启动仪表板。
2. 使用示例管道进行本地测试和开发。
3. 将Sematic部署到Kubernetes集群，实现规模化训练和执行。
4. 集成Sematic与现有的机器学习库、云工具和观测服务。
5. 加入Sematic的社区，与其他用户交流和分享经验。