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飞桨PaddlePaddle

飞桨(PaddlePaddle)是一个源于产业实践的开源深度学习平台,提供动态图和静态图支持,具备超大规模并行深度学习能力,可用于手写数字识别、目标检测等应用场景。

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什么是"飞桨PaddlePaddle"?

飞桨(PaddlePaddle)是一个源于产业实践的开源深度学习平台,旨在让深度学习技术的创新与应用更简单。它具有动态图和静态图的支持,兼顾灵活性和效率;提供官方支持的精选应用效果最佳算法模型;具备超大规模并行深度学习能力;提供训练到多端推理的无缝对接;并提供系统化技术服务与支持。

"飞桨PaddlePaddle"有哪些功能?

1. 动态图和静态图支持:飞桨同时支持动态图和静态图,用户可以根据需求选择合适的图模式进行开发和调试。
2. 精选算法模型:飞桨提供官方支持的精选算法模型,用户可以直接使用这些模型进行各种深度学习任务,无需从头开始训练。
3. 超大规模并行训练:飞桨具备业界最强的超大规模并行深度学习能力,可以高效地训练大规模的深度学习模型。
4. 多端推理支持:飞桨的推理引擎一体化设计,可以将训练好的模型无缝对接到多个端上进行推理,实现模型的快速部署和应用。
5. 系统化技术服务与支持:飞桨提供全面的技术服务与支持,包括文档、教程、论坛等,帮助用户快速上手和解决问题。

应用场景:

1. 手写数字识别:飞桨可以用于解决手写数字识别问题,对MNIST数据库中的手写数字进行准确识别。
2. 目标检测:飞桨可以用于目标检测任务,能够自动识别图片或视频帧中的目标类别,并绘制边界框标出目标位置。
3. 服务器部署:飞桨的serving功能可以用于服务器部署,加载预训练模型,提供ML预测云服务。

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