C-Eval

什么是"C-Eval"？

C-Eval是一个适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件。它旨在提供一个全面的评估框架，用于评估中文语言模型在不同领域和任务上的表现。C-Eval的目标是帮助用户更好地理解和比较不同模型的性能，并为模型的改进提供参考。

"C-Eval"有哪些功能？

1. 多层次评估：C-Eval提供了多个层次的评估指标，包括整体平均分数、不同领域和学科的分数，以及针对不同难度级别的分数。这些评估指标可以帮助用户全面了解模型在不同任务和领域上的表现。

2. 多学科评估：C-Eval涵盖了STEM科学、社会科学、人文科学和其他领域的评估任务。这些评估任务涵盖了多个学科领域，可以帮助用户评估模型在不同学科领域上的表现。

3. 结果提交：用户可以通过C-Eval的结果提交功能，提交自己模型的预测结果，并获得相应的评估分数。这样可以帮助用户了解自己模型在C-Eval评估框架下的表现，并与其他模型进行比较。

应用场景：

C-Eval适用于各种需要评估中文语言模型性能的场景，包括研究人员、开发者和企业等。研究人员可以使用C-Eval评估框架来评估自己的模型在不同任务和领域上的表现，并与其他模型进行比较。开发者可以使用C-Eval评估框架来改进自己的模型，并提供更好的语言处理服务。企业可以使用C-Eval评估框架来选择最适合自己需求的语言模型。