Watsonx.ai

什么是"Watsonx.ai"？

IBM watsonx.ai是IBM推出的新一代企业AI工作室，为AI构建者提供基础模型、生成式AI和机器学习功能。watsonx.ai是IBM watsonx AI和数据平台的一部分，汇集了由基础模型和传统机器学习驱动的新一代生成式AI（gen AI）功能，涵盖了AI生命周期的强大工作室。用户可以利用watsonx.ai快速构建AI应用程序，节省时间和数据成本。

"Watsonx.ai"有哪些功能？

• 多模型选择和灵活性：选择IBM开发的Granite模型、开源和第三方模型，或自定义基础模型。
• 客户保护：IBM支持IBM开发的Granite模型，并保障客户免受第三方知识产权索赔。
• 全面的AI治理：企业可以通过watsonx.ai跨业务规模和加速AI的影响，使用数据无论存储在何处。
• 混合、多云部署：IBM提供灵活性，将AI工作负载集成和部署到用户选择的混合云堆栈中。

产品特点：

watsonx.ai提供了一系列IBM开发的Granite基础模型，用户可以选择适合自己业务需求的模型。用户还可以通过IBM和Hugging Face合作伙伴关系实验开源模型，满足业务需求。watsonx.ai还支持用户构建自己的基础模型，提供了Prompt Lab、Tuning Studio、Flows engine等功能，帮助用户调整、训练和部署AI模型。

应用场景：

1. 构建问答资源：用户可以从公司的专有数据中构建问答资源，分享组织见解。
2. 提取见解和发现趋势：分析大量数据，从中提取见解或事实，发现数据中的模式、趋势或异常。
3. 生成合成表格数据：通过生成合成表格数据来保护敏感信息，减少数据缺失风险。
4. 生成内容、技术和代码：利用生成式AI创建新技术、内容和代码，支持开发人员和业务用户的生产力。

"Watsonx.ai"如何使用？

1. 选择合适的基础模型：用户可以选择IBM开发的Granite模型、开源和第三方模型，或自定义基础模型。
2. 构建AI应用程序：利用watsonx.ai的功能，构建问答资源、提取见解和发现趋势、生成合成表格数据、生成内容、技术和代码。
3. 调整和训练模型：使用Prompt Lab和Tuning Studio功能，调整和训练AI模型以满足业务需求。
4. 部署AI模型：利用Flows engine功能，将生成式AI应用程序轻松部署到云端，集成到现有项目和架构中。

常见问题：

1. watsonx.ai支持哪些基础模型？
   watsonx.ai提供了一系列IBM开发的Granite基础模型，用户可以选择适合自己业务需求的模型。

2. 如何保护客户的数据安全？
   IBM支持IBM开发的Granite模型，并保障客户免受第三方知识产权索赔，确保客户数据的安全性。

3. watsonx.ai如何加速AI模型的部署？
   watsonx.ai提供了Flows engine功能，简化了生成式AI应用程序的开发和部署过程，帮助用户快速将AI模型应用到业务中。