什么是"Imagen"？
Imagen是一个文本到图像扩散模型，具有前所未有的逼真程度和深入的语言理解能力。它利用大型转换器语言模型在理解文本方面的能力，并依靠扩散模型在生成高保真图像方面的优势。研究人员发现，预训练于纯文本语料库的通用大型语言模型（如T5）在编码图像合成文本方面非常有效：增加Imagen中语言模型的大小比增加图像扩散模型的大小更能提高样本的保真度和图像-文本对齐度。Imagen在COCO数据集上实现了新的FID得分7.27的最佳水平，而从未在COCO上进行过训练，并且人工评估者发现Imagen的样本在图像-文本对齐方面与COCO数据本身相当。为了更全面地评估文本到图像模型，研究人员引入了DrawBench，这是一个全面而具有挑战性的文本到图像模型基准测试。通过DrawBench，我们将Imagen与最近的方法进行了比较，包括VQ-GAN+CLIP、潜在扩散模型和DALL-E 2，并发现人工评估者在样本质量和图像-文本对齐方面都更喜欢Imagen。
"Imagen"有哪些功能？
1. 文本到图像的扩散模型，能够生成高保真度的图像。
2. 基于大型语言模型的文本编码，能够深入理解文本内容。
3. 支持在COCO数据集上实现最佳水平的FID得分，无需在COCO上进行训练。
应用场景：
1. 图像生成：可以用于生成逼真的图像，满足各种应用场景的需求。
2. 虚拟现实：可以为虚拟现实应用提供高质量的图像素材。
3. 广告设计：可以用于生成吸引人的广告图像，提升广告效果。
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