Imagen

什么是"Imagen"？

Imagin是一种文本到图像扩散模型，具有前所未有的逼真度和深入的语言理解能力。该模型基于大型变压器语言模型在理解文本方面的强大能力，并依赖于高保真度图像生成中扩散模型的优势。Imagin的关键发现是，通用的大型语言模型（例如T5），在仅预训练文本语料库的情况下，对于编码图像合成的文本非常有效：在Imagin中增加语言模型的大小会比增加图像扩散模型的大小更有效地提高样本保真度和图像文本对齐度。Imagin在COCO数据集上实现了新的FID得分7.27，而从未在COCO上进行训练，人工评分者发现Imagin样本在图像文本对齐方面与COCO数据本身相媲美。为了更深入地评估文本到图像模型，我们引入了DrawBench，这是一个全面而具有挑战性的文本到图像模型基准测试。通过DrawBench，我们将Imagin与包括VQ-GAN+CLIP、潜在扩散模型和DALL-E 2在内的最新方法进行比较，发现人工评分者在Imagin与其他模型的对比中更倾向于Imagin，无论是在样本质量还是图像文本对齐方面。

"Imagen"有哪些功能？

• 利用大型预训练的文本编码器进行文本到图像任务。
• 通过引入新的阈值扩散采样器，实现使用非常大的无分类器指导权重。
• 引入新的高效U-Net架构，更节省计算资源，更节省内存，并且收敛更快。
• 在COCO数据集上实现了新的最佳FID得分。
• 引入DrawBench，一个全面而具有挑战性的基准测试。

产品特点：

• 大型预训练冻结文本编码器对文本到图像任务非常有效。
• 缩放预训练文本编码器的大小比缩放扩散模型的大小更重要。
• 引入了新的阈值扩散采样器，实现使用非常大的无分类器指导权重。
• 引入了新的高效U-Net架构，更节省计算资源，更节省内存，并且收敛更快。
• 在COCO数据集上实现了新的最佳FID得分。

应用场景：

Imagin在文本到图像生成领域具有广泛的应用场景，包括但不限于：

• 艺术创作：艺术家可以利用Imagin快速生成与文本描述相符的图像，用于艺术创作和设计。
• 视觉效果：影视制作、游戏开发等行业可以利用Imagin生成逼真的场景图像，用于视觉效果制作。
• 虚拟现实：虚拟现实应用中可以利用Imagin生成虚拟环境中的图像，增强用户体验。
• 广告设计：广告设计师可以利用Imagin快速制作符合广告需求的图像素材。

"Imagen"如何使用？

1. 输入文本描述：在Imagin系统中输入您想要生成图像的文本描述。
2. 等待生成：系统将根据文本描述自动生成逼真的图像。
3. 查看结果：查看生成的图像，并根据需要进行调整或修改。

常见问题：

1. Imagin是否支持多种语言的文本输入？

Imagin目前主要支持英文文本输入，对于其他语言的支持仍在不断优化中。

2. 生成的图像是否可以用于商业用途？

生成的图像可以根据Imagin的许可协议进行商业使用，具体使用范围请查阅Imagin的许可协议。