3D生成器

DreamFusion

DreamFusion是一种使用2D图像扩散模型作为先验的文本到3D合成技术,可以根据文本生成具有高保真度外观、深度和法线的可重新照明的3D对象,适用于游戏开发、虚拟现实和影视制作等领...

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什么是"DreamFusion"?

DreamFusion是一种文本到3D合成的技术,通过使用预训练的2D文本到图像扩散模型作为先验,实现了无需大规模3D数据集和对3D数据进行去噪的文本到3D合成。该技术通过概率密度蒸馏损失,将2D扩散模型用作参数化图像生成器的优化先验。通过类似DeepDream的过程,通过梯度下降优化一个随机初始化的3D模型(Neural Radiance Field,或NeRF),使其从随机角度的2D渲染达到低损失。生成的3D模型可以从任意角度查看,通过任意照明进行重新照明,或合成到任何3D环境中。该方法不需要3D训练数据,也不需要对图像扩散模型进行修改,展示了预训练图像扩散模型作为先验的有效性。

"DreamFusion"有哪些功能?

1. 根据文本生成具有高保真度外观、深度和法线的可重新照明的3D对象。
2. 通过使用预训练的文本到图像扩散模型作为先验,无需大规模3D数据集和对3D数据进行去噪。
3. 生成的3D模型可以从任意角度查看,通过任意照明进行重新照明,或合成到任何3D环境中。

应用场景:

1. 游戏开发:可以根据文本生成游戏中的3D角色、道具等。
2. 虚拟现实:可以根据文本生成虚拟现实场景中的3D对象。
3. 影视制作:可以根据剧本文本生成影视作品中的特定场景的3D模型。

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