Article Summarizer

什么是"Article Summarizer"？

Trieve是一种结合语言模型和调整排名和相关性工具的AI搜索基础设施，可帮助用户构建更好、更快和更相关的搜索和RAG。它提供了一系列功能，包括日期新颖性偏向、重新排名模型、语义搜索、子句高亮、文档扩展等，用户可以自行托管这一服务。

"Article Summarizer"有哪些功能？

• 提供全文神经搜索和语义向量搜索功能。
• 支持混合搜索，结合全文搜索和语义向量搜索以及交叉编码器重新排名模型。
• 支持销售或流行度为基础的搜索结果提升。
• 支持日期新颖性偏向，确保最新的结果优先显示。
• 提供推荐功能，基于用户历史和内容相似性生成推荐结果。
• 支持术语频率提升，用于突出品牌的旗舰产品。
• 支持子句高亮，显示用户所需内容的精确位置。

产品特点：

• 可自行选择使用开源嵌入模型或Trieve提供的默认托管模型。
• 使用SPLADE作为全文搜索的检索模型，比BM25更优秀。
• 支持语义向量搜索，满足更多搜索需求。
• 可自行托管，无需担心数据泄露。

应用场景：

Trieve适用于各种应用场景，包括但不限于：

• 电子商务平台：通过提供更准确、更相关的搜索结果，提升用户体验和购买转化率。
• 内容推荐系统：根据用户历史和内容相似性生成个性化推荐，增加用户粘性。
• 知识图谱构建：通过语义向量搜索功能，构建更智能的知识图谱系统，提供更精准的信息检索。

"Article Summarizer"如何使用？

1. 将现有数据发送至API，可以上传单个数据块或整个文档。
2. 在创建和更新路由中添加对API的调用，保持数据实时更新。
3. 开始测试搜索质量，然后将搜索或RAG API调用集成到产品中。

常见问题：

• Q: Trieve是否支持自定义嵌入模型？
  A: 是的，用户可以选择使用自定义嵌入模型或Trieve提供的默认托管模型。

• Q: Trieve是否支持推荐功能？
  A: 是的，Trieve支持基于用户历史和内容相似性的推荐功能，帮助用户发现更多相关内容。