# 本草(原名:华驼)模型仓库

本仓库是基于中文医学知识的大语言模型指令微调的代码和模型集合。我们使用中文医学知识图谱和医学文献,结合ChatGPT API构建了中文医学指令微调数据集,并使用这个数据集对各种基模型进行了指令微调,以提高基模型在医疗领域的问答效果。

## 模型列表

本仓库包含以下模型:

- LLaMA:基于LLaMA和医学知识库进行指令微调的模型
- Alpaca-Chinese:基于LLaMA二次开发的中文问答模型
- Bloom:哈尔滨工业大学基于Bloom-7B二次开发的中文通用问答模型
- 活字模型:基于活字进行指令微调的模型

## 快速开始

首先,安装依赖包。建议使用Python 3.9+版本。

```bash
pip install -r requirements.txt
```

然后,根据需要选择相应的模型进行使用。

## 更多信息

请参考各个模型的详细文档和代码,了解更多关于模型的信息和使用方法。

## 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。

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