什么是"Prompt Engineering Guide"？
提示工程指南是一份全面介绍大语言模型提示工程的指南，旨在帮助用户了解和应用大语言模型的能力和局限性。通过掌握提示工程相关技能，用户可以优化大语言模型的使用，并在各种场景和研究领域中应用。
"Prompt Engineering Guide"有哪些功能？
1. 提供大语言模型提示工程的基本概念和要素。
2. 提供设计和优化提示词的通用技巧和示例。
3. 介绍不同的提示技术，如零样本提示、少样本提示、链式思考提示等。
4. 介绍生成知识提示、思维树提示、检索增强生成等高级提示技术。
5. 提供生成数据、生成代码等具体应用案例。
6. 探讨提示工程中的风险和误用，如对抗性提示、真实性和偏见等问题。
7. 提供相关的工具和库，如Prompt Engineering笔记本和数据集。
应用场景：
1. 研究人员可以利用提示工程来提升大语言模型在复杂任务场景中的能力，如问答和算术推理。
2. 开发人员可以通过提示工程设计和研发与大语言模型高效对接的工程技术。
3. 用户可以通过提示工程提高大语言模型的安全性，并赋能大语言模型使用专业领域知识和外部工具。
"Prompt Engineering Guide"如何使用？
用户可以通过阅读提示工程指南了解大语言模型提示工程的基本概念和要素，学习设计和优化提示词的通用技巧，并掌握不同的提示技术。同时，用户还可以通过提示工程指南了解生成数据、生成代码等具体应用案例，并了解提示工程中的风险和误用问题。
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