AI开发框架

KNIME

KNIME是一款完整的数据科学平台,提供直观的低代码/无代码界面,可以从创建分析模型到部署和共享洞察,再到数据应用和服务。用户可以消除重复和手动数据操作,访问和混合任何来源...

标签:

什么是"KNIME"?

KNIME是一款完整的数据科学平台,可以从创建分析模型到部署和共享洞察,再到数据应用和服务。它提供直观的低代码/无代码界面,可以构建分析,并消除重复和手动数据操作。用户可以从任何来源访问和混合数据,并使用交互式数据视图探索数据。KNIME还支持团队协作和工作流共享,以及保存和重用可重复的数据处理、分析模型或脚本。用户可以轻松地在多个用户之间进行协作,并部署和监控洞察力。

"KNIME"有哪些功能?

1. 数据准备:自动化工作流程,消除重复和手动数据操作。
2. 数据访问和混合:从任何来源访问和混合数据,包括桌面和主要数据库或数据仓库。
3. 数据探索:使用交互式数据视图,选择多种图表进行数据探索。
4. 团队协作:私下与同事或整个组织进行协作,共享工作流程。
5. 工作流程保存和重用:保存和重用可重复的数据处理、分析模型或脚本。
6. 版本控制:多个用户之间轻松协作,具有版本控制功能。
7. 洞察力部署和监控:将工作流程部署为数据应用或REST API,将洞察力传播到整个组织。
8. 企业级部署和扩展:集中管理,但在团队级别进行部署监控,支持任意数量的用户和工作流程。

应用场景:

- 金融服务:数据分析、风险评估、客户洞察、欺诈检测等。
- 零售和消费品:市场营销、销售预测、供应链优化、客户细分等。
- 制造业:质量控制、供应链管理、设备故障预测、生产优化等。
- 生命科学:基因组学研究、药物发现、临床试验分析、健康数据管理等。
- 能源和公用事业:能源管理、智能电网、设备监控、需求响应等。
- 公共部门:数据驱动政策制定、城市规划、社会服务优化等。

"KNIME"如何使用?

1. 下载和安装KNIME Analytics Platform。
2. 创建工作流程并添加节点,根据需要进行数据准备、分析和可视化。
3. 通过工作流程菜单中的“保存”选项保存工作流程,并可以选择共享给其他用户。
4. 使用KNIME Hub浏览和下载其他用户共享的工作流程、模型和脚本。
5. 部署工作流程为数据应用或REST API,以便在整个组织中共享洞察力。
6. 使用KNIME Server进行企业级部署和扩展,以支持多个用户和工作流程的管理和监控。

数据统计

相关导航

暂无评论

暂无评论...