StreamMultiDiffusion是一款实时交互式生成工具,可以根据用户指定的区域文本提示生成多个图像。简而言之,您现在可以使用画笔绘制含有意义的图像了!我们的论文主要介绍了将MultiDiffusion的区域控制技术与LCM和StreamDiffusion的加速技术相结合的可行性。令人惊讶的是,在此之前,这些工作是不兼容的,限制了两个工作分支的应用范围。我们在下面的视频中展示了使用StableDiffusion v1.5加速和稳定多区域文本到图像生成技术的效果:

[视频链接]

这个视频意味着这个项目终于让您可以使用细粒度的区域提示控制进行大尺寸图像生成。以前,这是不可行的。每次试验需要一个小时,这意味着您无法多次采样以选择您想要的最佳生成结果,或者调整生成过程以实现您的意图。然而,我们将延迟时间从一个小时减少到了一分钟,使这项技术对创作者来说可行(希望如此)。

产品功能:
1. 可以实时从头开始生成图像,并进行细粒度的区域控制。换句话说,您可以使用含义来绘制图像。
2. 提供提示分离功能,当同时生成两个或多个对象时,不再被意外的内容混合所困扰!
3. 实时图像修复和编辑功能。基本上,您可以在任何上传的照片或艺术品上进行绘制。

应用场景:
1. 创作艺术作品:艺术家可以使用StreamMultiDiffusion来创作独特的艺术作品,通过绘制含义来表达自己的创意和情感。
2. 广告设计:广告设计师可以利用StreamMultiDiffusion的细粒度区域控制功能,根据广告主题和目标受众生成吸引人的广告图像。

产品特点:
1. 实时交互式生成:StreamMultiDiffusion可以实时生成图像,让用户可以立即看到生成的效果,并进行调整和修改。
2. 区域控制:用户可以使用区域控制功能,精确地指定图像中不同区域的含义和样式。
3. 多样性和创造力:StreamMultiDiffusion可以生成多样化的图像,满足用户不同的创作需求和想象力。

标签:
图像生成, 创作工具

短描述:StreamMultiDiffusion是一款实时交互式生成工具,可以根据用户指定的区域文本提示生成多个图像。通过绘制含义,您可以创作出独特的艺术作品和吸引人的广告设计。

使用方式:
1. 在命令提示符中输入以下命令启动主要的交互式演示应用程序:
```
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python app.py --model {您的StableDiffusion 1.5检查点} --height 512 --width 512 --port 8000
```
然后在任何Web浏览器中打开https://localhost:8000即可访问应用程序。
2. 您还可以在Jupyter Lab中使用提供的演示示例,只需在命令提示符中输入`jupyter lab`即可打开Jupyter服务器。
3. 如果您是CLI用户,可以通过导入src中的模型来使用命令行提示。详细的示例和接口请参考Jupyter演示。

以上是关于StreamMultiDiffusion的介绍,希望能够帮助您更好地了解和使用这款实时交互式生成工具!

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