Mocking Bird

什么是"Mocking Bird"？

MockingBird是一款AI拟声工具，可以在5秒内克隆您的声音并生成任意语音内容。用户可以通过该工具快速实现声音克隆和语音合成，为语音应用领域提供了便捷的解决方案。

"Mocking Bird"有哪些功能？

• 实时语音克隆：在5秒内克隆用户的声音。
• 任意语音内容生成：生成任意语音内容，满足用户个性化需求。
• 多种中文数据集支持：支持普通话并使用多种中文数据集进行测试，包括aidatatang_200zh、magicdata、aishell3等。
• PyTorch支持：适用于PyTorch，已在1.9.0版本中测试，支持GPU Tesla T4和GTX 2060。
• 跨平台运行：可在Windows操作系统和Linux操作系统中运行，也有社区成功在苹果M1芯片上运行的案例。

产品特点：

MockingBird具有以下特点：

• 简单易用：仅需下载或新训练合成器就有良好效果，复用预训练的编码器/声码器，或实时的HiFi-GAN作为vocoder。
• Webserver Ready：可伺服用户的训练结果，供远程调用。
• 社区支持：用户可以下载社区他人训练好的模型，也可以自行训练专属模型。

应用场景：

MockingBird适用于以下场景：

• 语音合成应用：用于生成各种语音内容，如语音助手、广播、有声读物等。
• 语音克隆应用：用于克隆用户的声音，实现个性化语音服务。
• 语音应用开发：为开发者提供语音合成和克隆功能，加速应用开发过程。

"Mocking Bird"如何使用？

1. 安装要求：确保环境配置正确，安装PyTorch和ffmpeg，并运行pip install -r requirements.txt安装必要包。
2. 准备预训练模型：可选择训练自己的encoder和synthesizer模型，或下载社区预训练好的模型。
3. 训练模型：根据需求训练encoder、synthesizer和vocoder模型，或使用社区提供的预训练模型。
4. 使用模型：根据实际需求调用训练好的模型进行声音克隆和语音合成。

常见问题：

• 问题1：如何训练自己的模型？
  解答：可以按照文档中提供的训练教程进行操作，注意数据集的准备和模型参数的调整。
• 问题2：如何选择合适的数据集？
  解答：根据实际需求选择合适的数据集，可以尝试不同数据集进行训练和测试。