掘金量化

什么是"掘金量化"？

掘金量化是一款覆盖量化投资全流程的专业终端，为投资者提供金融数据、策略研究、交易工具、风险控制、绩效分析等一体化服务。掘金量化支持股票、期货、ETF、可转债、逆回购、期权等多种交易品种，同时兼容Python、C++、C#和Matlab四种编程语言SDK，为用户提供灵活多样的编程环境。掘金量化还提供了tick级回测、仿真模拟、实盘交易、风险控制、绩效分析等专业服务，帮助投资者进行全方位的投资决策和管理。

"掘金量化"有哪些功能？

1. 数据获取：掘金量化提供全面、准确的金融数据，包括股票、期货、指数、基金等多个市场的实时行情、历史数据、财务数据等，满足用户对各类数据的需求。
2. 策略研究：掘金量化支持用户使用Python、C++、C#和Matlab等编程语言进行策略研究和开发，用户可以根据自己的需求编写自定义的策略代码，并进行回测和优化。
3. 交易工具：掘金量化提供了强大的交易工具，包括交易接口、交易指令、交易算法等，用户可以通过掘金量化进行实盘交易，并进行交易指令的管理和执行。
4. 风险控制：掘金量化提供了多种风险控制工具，包括风险指标、风险模型、风险管理等，用户可以通过掘金量化对投资组合进行风险评估和控制。
5. 绩效分析：掘金量化提供了全面的绩效分析工具，包括收益率分析、风险评估、回撤分析等，用户可以通过掘金量化对投资策略的绩效进行评估和分析。

产品特点：

1. 多样化的编程语言支持：掘金量化兼容Python、C++、C#和Matlab四种编程语言，用户可以根据自己的编程习惯选择合适的语言进行策略研究和开发。
2. 全面的数据覆盖：掘金量化提供全面、准确的金融数据，包括股票、期货、指数、基金等多个市场的实时行情、历史数据、财务数据等，满足用户对各类数据的需求。
3. 强大的策略回测能力：掘金量化支持tick级回测，用户可以通过掘金量化对策略进行历史数据回测，评估策略的盈利能力和风险水平。
4. 灵活的交易工具：掘金量化提供了强大的交易工具，包括交易接口、交易指令、交易算法等，用户可以通过掘金量化进行实盘交易，并进行交易指令的管理和执行。
5. 专业的风险控制能力：掘金量化提供多种风险控制工具，包括风险指标、风险模型、风险管理等，用户可以通过掘金量化对投资组合进行风险评估和控制。
6. 全面的绩效分析工具：掘金量化提供全面的绩效分析工具，包括收益率分析、风险评估、回撤分析等，用户可以通过掘金量化对投资策略的绩效进行评估和分析。

应用场景：

1. 个人投资者：个人投资者可以通过掘金量化进行策略研究和回测，优化投资策略，并进行实盘交易和风险控制，提升投资效果。
2. 机构投资者：机构投资者可以通过掘金量化进行多品种投资，进行风险控制和绩效分析，提升投资管理水平。
3. 金融机构：金融机构可以通过掘金量化提供的解决方案，搭建智能化投资平台，为客户提供金融数据、投资研究、交易终端、风险控制等服务。

"掘金量化"如何使用？

用户可以通过注册掘金量化账号，下载并安装掘金量化终端，根据自己的需求选择相应的版本进行使用。用户可以使用Python、C++、C#和Matlab等编程语言进行策略研究和开发，通过掘金量化获取金融数据，进行回测和优化，最后进行实盘交易和风险控制。

常见问题：

1. 如何获取掘金量化终端？
   用户可以通过掘金量化官网进行注册，然后下载并安装掘金量化终端。
2. 掘金量化支持哪些交易品种？
   掘金量化支持股票、期货、ETF、可转债、逆回购、期权等多种交易品种。
3. 掘金量化提供哪些编程语言的支持？
   掘金量化兼容Python、C++、C#和Matlab四种编程语言。
4. 如何进行策略回测？
   用户可以通过掘金量化终端选择相应的历史数据，编写策略代码，进行回测和优化。
5. 如何进行实盘交易？
   用户可以通过掘金量化终端连接券商交易接口，进行实盘交易，并进行交易指令的管理和执行。
6. 如何进行风险控制和绩效分析？
   用户可以通过掘金量化终端提供的风险控制工具和绩效分析工具，对投资组合进行风险评估和绩效分析。