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FlagEval

FlagEval - 排行榜是一个用于评估自然语言处理、计算机视觉、多模态和音频等领域模型性能的平台,提供多个评测领域和评测指标,帮助用户评估模型性能并进行比较。

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什么是"FlagEval"?

FlagEval - 排行榜是一个用于评估自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、多模态(Multimodal)和音频(Audio)等领域模型性能的平台。用户可以在该平台上提交自己的模型进行评测,并查看模型在不同任务上的表现。

"FlagEval"有哪些功能?

1. 提供多个评测领域:FlagEval - 排行榜支持NLP、CV、Multimodal和Audio等多个领域的模型评测,用户可以选择适合自己模型的评测领域进行提交。

2. 提供多个评测指标:FlagEval - 排行榜提供了多个评测指标,如Accuracy等,用户可以根据自己的需求选择适合的评测指标进行评估。

3. 提供排行榜展示:FlagEval - 排行榜会将提交的模型进行排名展示,用户可以通过排行榜了解自己模型在同类模型中的表现。

应用场景:

FlagEval - 排行榜适用于各类模型开发者和研究者,可以帮助他们评估自己的模型在不同任务上的性能,并与其他模型进行比较。同时,FlagEval - 排行榜也可以为用户提供参考,帮助他们选择适合自己需求的模型。

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