什么是"GGML"？
ggml.ai是一个用于机器学习的张量库，旨在实现在普通硬件上运行大型模型和高性能。它被llama.cpp和whisper.cpp使用。ggml支持16位浮点数、整数量化等功能，具有自动微分、内置优化算法等特点。它在Apple Silicon上进行了优化，并支持WebAssembly和WASM SIMD。ggml没有第三方依赖，运行时没有内存分配。示例性能统计显示，在Apple Silicon上运行的性能表现良好。
"GGML"有哪些功能？
1. 支持16位浮点数和整数量化，适用于大型模型和高性能需求。
2. 内置自动微分和优化算法，方便模型训练和优化。
3. 在Apple Silicon上进行了优化，支持AVX / AVX2指令集，提供高性能的推理和训练能力。
4. 支持WebAssembly和WASM SIMD，方便在Web平台上部署和运行。
5. 无第三方依赖，运行时没有内存分配，保证了高效的运行性能。
应用场景：
1. 声音指令检测：在树莓派等设备上使用whisper.cpp进行短声音指令的检测。
2. 大规模语言模型推理：使用llama.cpp在Apple Silicon上进行高效的大规模语言模型推理。
3. 自动语音识别：使用whisper.cpp进行高质量的语音转文本处理，适用于Mac、Windows、Linux、iOS、Android、树莓派和Web等平台。
数据统计
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