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OpenBMB

OpenBMB是一个开源的大模型工具包,提供了高效的大模型训练、压缩、推理、提示学习和微调等功能,适用于各种大规模模型的训练和应用场景。通过使用OpenBMB,用户可以节省成本并提...

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什么是"OpenBMB"?

OpenBMB是一个开源的大模型工具包,旨在让大模型应用飞入千家万户。它包含了BMTrain、BMCook、BMInf、OpenPrompt、OpenDelta和ModelCenter等多个工具,提供了大模型训练、压缩、推理、提示学习和微调等功能。通过使用OpenBMB,用户可以高效地进行大模型的训练和部署,节省成本并提高效率。

"OpenBMB"有哪些功能?

1. BMTrain:提供高效的大模型预训练与微调,与其他框架相比,训练成本可节省90%。
2. BMCook:进行大模型的高效压缩,通过量化、剪枝、蒸馏等算法组合,保持原模型90%+效果,模型推理加速10倍。
3. BMInf:实现大模型低成本高效推理计算,使用单块千元级显卡即可进行百亿参数大模型推理。
4. OpenPrompt:提供统一接口的提示学习模板语言,轻松部署提示学习方法以驱动大模型。
5. OpenDelta:进行参数高效的大模型微调,仅更新极少参数即可达到全参数微调的效果。
6. ModelCenter:基于BMTrain工具实现了一系列预训练语言模型,支持高效、低成本、可扩展性强的模型微调及分布式训练。

应用场景:

1. 大模型训练与部署:OpenBMB提供了高效的大模型训练和部署工具,适用于各种大规模模型的训练和应用场景。
2. 模型压缩与推理:通过BMCook和BMInf,用户可以对大模型进行高效压缩和推理计算,提高模型的运行效率。
3. 提示学习与微调:OpenPrompt和OpenDelta提供了提示学习和微调的功能,可以帮助用户更好地驱动和优化大模型。

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