OpenBMB

什么是"OpenBMB"？

OpenBMB是一个开源的大模型工具包，旨在让大模型应用飞入千家万户。它包含了BMTrain、BMCook、BMInf、OpenPrompt、OpenDelta和ModelCenter等多个工具，提供了大模型训练、压缩、推理、提示学习和微调等功能。通过使用OpenBMB，用户可以高效地进行大模型的训练和部署，节省成本并提高效率。

"OpenBMB"有哪些功能？

1. BMTrain：提供高效的大模型预训练与微调，与其他框架相比，训练成本可节省90%。
2. BMCook：进行大模型的高效压缩，通过量化、剪枝、蒸馏等算法组合，保持原模型90%+效果，模型推理加速10倍。
3. BMInf：实现大模型低成本高效推理计算，使用单块千元级显卡即可进行百亿参数大模型推理。
4. OpenPrompt：提供统一接口的提示学习模板语言，轻松部署提示学习方法以驱动大模型。
5. OpenDelta：进行参数高效的大模型微调，仅更新极少参数即可达到全参数微调的效果。
6. ModelCenter：基于BMTrain工具实现了一系列预训练语言模型，支持高效、低成本、可扩展性强的模型微调及分布式训练。

应用场景：

1. 大模型训练与部署：OpenBMB提供了高效的大模型训练和部署工具，适用于各种大规模模型的训练和应用场景。
2. 模型压缩与推理：通过BMCook和BMInf，用户可以对大模型进行高效压缩和推理计算，提高模型的运行效率。
3. 提示学习与微调：OpenPrompt和OpenDelta提供了提示学习和微调的功能，可以帮助用户更好地驱动和优化大模型。