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Roboflow

Roboflow是一个计算机视觉平台,可以帮助软件具备图像和视频中物体的识别能力。通过几十个示例图像,您可以在不到24小时内训练一个功能齐全的最新计算机视觉模型。支持数据集管理...

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什么是"Roboflow"?

Roboflow是一个计算机视觉平台,可以帮助软件具备图像视频中物体的识别能力。通过仅仅几十个示例图像,您可以在不到24小时内训练一个功能齐全的最新计算机视觉模型。

"Roboflow"有哪些功能?

1. 数据集管理:可以通过API将图像和视频从自己的存储桶中导入,支持40多种注释和图像格式,可以根据元数据、训练/测试拆分或图像位置进行筛选、标记、分割、预处理和增强图像数据。
2. 标注工具:提供了一个设计用于快速标注的浏览器工具,可以使用预训练模型和SAM自动应用标签,通过AI辅助标注加速手动标注工作流程,还可以使用自动标注API对大批量数据进行自动标注。
3. 模型训练:可以在托管的GPU上训练自定义模型,节省时间和金钱,支持使用自己的模型、基础模型或从Roboflow Universe中的50,000个预训练开源模型中选择,还可以将基础模型(如BLIP、DETIC、CLIP等)应用到自定义数据和较小模型中,以提高延迟性能。
4. 部署功能:提供可扩展、高性能的边缘和云部署,可以将自定义模型或基础模型作为托管的API端点部署到任何地方,包括NVIDIA Jetson、iOS、OAK相机、树莓派、浏览器、自己的云等,提供设备优化的容器和经过实地测试的SDK,可以实时在线或离线运行。

应用场景:

Roboflow适用于各种行业和领域,包括航空航天、农业、医疗保健、汽车、银行和金融、政府、石油和天然气、零售和电子商务、安全和安防、电信、交通、制造和公用事业等。

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