Xata

什么是"Xata"？

Xata是一款强大的数据库管理工具，集成了OpenAI的功能，可以为用户的数据增加额外价值。用户可以轻松构建问答机器人，用于回答网站、应用程序、文档或知识库中的问题。

"Xata"有哪些功能？

• 与数据交互：通过内置的OpenAI集成，创建交互式、引人入胜的对话界面。
• 支持向量嵌入：存储向量嵌入并使用SDK辅助函数找到最近邻居。
• LangChain集成：与喜爱的LLM配对，作为向量或内存存储。
• 高度可调：提供所有您需要微调AI应用程序的旋钮和拨轮。
• 轻松扩展到聊天：通过ask端点，在现有数据库中实现OpenAI聊天体验。

产品特点：

• 全面管理Postgres实例：每个数据库都是一个完全托管的Postgres实例。
• 模式迁移：执行零停机、可逆的模式迁移。
• 文件附件：直接将文件和图像附加到数据库。
• 生成式AI：存储向量嵌入并向数据提出问题。
• 全文搜索：跨数据进行全文搜索，开箱即用。
• 分支：在GitHub中分支数据并执行迁移。

应用场景：

Xata适用于各种场景，包括但不限于：

• 网站开发：构建交互式问答机器人，提供更好的用户体验。
• 应用程序：为应用程序添加智能搜索和对话功能。
• 文档管理：快速查找和检索文档内容。
• 知识库：构建知识库问答系统，帮助用户解决问题。

"Xata"如何使用？

1. 问答特定表格：通过Xata的内置OpenAI集成，向特定表格提出问题。
   javascript
   const result = await xata.db.Docs.ask(
   '如何安装Xata？',
   {
   rules: [
   '不回答关于定价或免费套餐的问题。回复Xata有多种可用选项，请查看https://xata.io/pricing获取更多信息。',
   '当您给出示例时，示例必须完全存在于给定的上下文中。'
   ],
   searchType: 'keyword',
   search: {
   fuzziness: 2,
   prefix: 'phrase',
   target: [{ column: 'title', weight: 4 }, 'content', { column: 'keywords', weight: 4 }]
   }
   }
   );

2. 带来您喜爱的LLM：通过LangChain和LangChain.js集成，将您喜爱的LLM作为向量或内存存储。

3. 语义搜索：无论是使用OpenAI集成还是自己的嵌入，Xata都可以轻松进行语义搜索。

常见问题：

• 问题1：Xata是否支持文件附件？
  • 答案：是的，Xata支持直接将文件和图像附加到数据库。
• 问题2：Xata适用于哪些应用场景？
  • 答案：Xata适用于网站开发、应用程序、文档管理和知识库等多种场景。