什么是"ML for Beginners"？
《初学者的机器学习》是一门面向初学者的机器学习课程。该课程通过使用Scikit-learn库，介绍了经典机器学习的基本概念和技术，避免了深度学习的内容。学习者将通过应用这些经典技术到来自世界各地的数据中，了解机器学习的应用。该课程共有12周，包含26个课时。
"ML for Beginners"有哪些功能？
1. 课程内容丰富：课程涵盖了机器学习的基本概念和技术，包括数据预处理、特征工程、模型选择和评估等内容。
2. 项目导向学习：通过实际项目的建设，学习者可以在实践中掌握机器学习的技能，并加深对理论知识的理解。
3. 世界文化主题：通过将机器学习应用到来自世界各地的数据中，学习者可以了解不同文化背景下的数据分析和应用。
应用场景：
1. 学术研究：该课程适用于对机器学习感兴趣的学生、研究人员和教育工作者，帮助他们快速入门和掌握机器学习的基本概念和技术。
2. 数据分析：通过学习该课程，数据分析师可以了解和应用机器学习的方法和技术，提高数据分析的效率和准确性。
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