什么是"神经网络入门"？
本课程是关于神经网络的入门教程，通过深入了解神经网络的内部机制，探索这些灵活的学习工具是如何工作的。
"神经网络入门"有哪些功能？
1. 介绍神经网络的基本原理和工作方式。
2. 解释神经网络在计算机视觉问题中的应用，如图像识别。
3. 探讨为什么需要神经网络以及它们在计算机编程中的作用。
4. 讨论计算机是否能够学习以及神经网络在机器学习中的应用。
5. 介绍人工神经元的概念和如何使用它们进行简单的逻辑运算。
6. 解释激活函数和如何使用它们进行算术运算。
7. 探讨决策边界的概念和如何使用二元神经元进行分类。
8. 介绍如何使用多个神经元层来构建复杂的逻辑门。
9. 解释如何使用神经网络进行分类和曲线拟合。
10. 探讨神经网络的普适性和它们作为通用逼近器的能力。
11. 介绍神经网络如何学习识别形状，并讨论如何欺骗它们。
应用场景：
1. 学习神经网络的基本原理和工作方式。
2. 理解神经网络在计算机视觉问题中的应用，如图像识别。
3. 探索神经网络在机器学习中的作用和应用。
4. 学习如何使用神经网络进行分类和曲线拟合。
5. 研究神经网络的普适性和通用逼近器的能力。
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